Hagyományos módszerek
Manuális szabályrendszerek és statikus tűzfalak, amelyek csak az ismert fenyegetéseket képesek azonosítani 4-6 órás késleltetéssel.
Hivatalos statisztikai jelentés a mesterséges intelligencia alapú védelmi rendszerek hatékonyságáról és a 2023-as év incidensnaplóiról.
A 2023-as naptári évben a tatabányai hálózati infrastruktúrát érintő kísérletek száma 14%-kal emelkedett az előző időszakhoz képest. Az elemzések kimutatták, hogy a támadások 82%-a automatizált botnet hálózatokból érkezett, célzottan az önkormányzati adatbázisok ellen.
A Tatabányai hálózati architektúra korszerűsítése után az incidensek átlagos detektálási ideje 12 percről 45 másodpercre csökkent. Ez a fejlődés közvetlenül összefügg az új neurális hálózati szűrők bevezetésével.
Manuális szabályrendszerek és statikus tűzfalak, amelyek csak az ismert fenyegetéseket képesek azonosítani 4-6 órás késleltetéssel.
A gépi tanulás algoritmusai képesek felismerni az anomáliákat a hálózati forgalomban még a tényleges támadási fázis megkezdése előtt.
A rendszer emberi beavatkozás nélkül izolálja a fertőzött végpontokat, megakadályozva a kártevők horizontális terjedését a hálózatban.
Az adatok alapján a mesterséges intelligencia alkalmazása 65%-kal csökkentette a biztonsági személyzet adminisztratív terhelését, lehetővé téve a fókusz áthelyezését a stratégiai fejlesztésekre. További részletek a technológiák evolúciója oldalon.
A teljes kiberbiztonsági büdzsé 45%-át az AI-alapú védelmi szoftverek és a folyamatos felhőalapú frissítések teszik ki. Ez biztosítja a legújabb zéró-napi sebezhetőségek elleni védelmet.
A források 30%-át a helyi szerverpark és a végponti eszközök hardveres megerősítésére fordítjuk, összhangban a Normatív szabályozásokkal.
A hivatalos auditált jelentések és nyers adatsorok letölthetők az alábbi listából. A dokumentumok PDF formátumban, digitális aláírással ellátva érhetők el a szakmai felhasználók számára.